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    2020河北三支一扶行測備考資料分析:高精度計算的四大方法

    2020-08-19 18:33:50| 河北中公教育
    2020三支一扶
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    2020年河北三支一扶考試將近,在刷行測資料分析題目時,總有一些題目的精度要求很高,現有的方法又捉襟見肘,做起來如鯁在喉。今天中公教育就帶你探究資料分析計算中的“精算”難關。

    什么樣的題目需要精算,這由選項決定。一般情況下,當選項之間的差異出現在第三位時,需要精確計算;復雜列式計算時,若選項間差異出現在第二位,且差值遠小于選項首位數字時,也需要精確計算。

    一、運算拆分法

    運算拆分法是最個常被低估的方法,它是在乘法運算過程中,將乘數拆分成幾個特征數字的和差,從而簡化計算的方法。首先,運算拆分法的精度幾乎可以達到100%,適用于多步乘除當中的精密乘法運算,其次,運算拆分法較傳統硬乘實現極大的簡化。

    A.6173 B.6535 C.6814 D.6970

    答:C。中公解析:本題是多步乘除,觀察C、D選項差距,估算首三位的差值約是基準首兩位6.8的2.3倍,即選項差距僅為2.3%,則有效數字法、錯位加減法、特征數字法均不可用。計算分母時將列式展開,乘法取整估算:

    (1+19.7%)(1+15.4%)=1+19.7%+15.4%+19.7%×15.4%≈1.38

    分子運用運算拆分法,把15.4%拆分成10%、5%、0.4%的和,忽略小數點后面部分:

    再運用首數法計算:9412÷1.38≈6820,故選C。

    使用環境,其一,乘法計算,其二,結合特征數字法使用,相乘時先根據百分號移動小數點位置,保留小數點后一位,然后相乘。使用局限,其一,限于乘法,并且不含百分數的乘法使用起來并不方便,其二,步驟較多。

    二、分子拆分法

    對于除法運算過程中,常常遇到分子分母較為接近而計算精度較高的計算,同時常規錯位加減法不能滿足計算精度,這個時候可以通過拆分的方法求解,具體運用如下面例題所示:

    由列式發現,一旦拆分,則由于656÷11659的計算結果相對于最終計算結果小得多,估算誤差的影響就更小了,所以可以大膽估算,這一點是該方法的原理所在。

    方法應用環境和局限性,其一,適用于除法,且分子、分母較為接近;其二,心算能力強,最后一步除法能夠大膽估算,并且保證不錯位。建議,差值精算,除法的估算分母取三位。

    三、錯位加減法的高精度運用

    對于復雜乘除中,分子分母較為接近而計算精度較高的計算。也可以分子分母保留四位有效數字采用錯位加減法,末兩位的變形量轉化為首數或者首兩位的倍數,達到精確運算的目的。方法與常規錯位加減法相似,不再贅述。以例2題目為例:

    方法應用環境和局限性,其一,并不是取得位數越多精度越高,錯位加減法變形的量越大誤差越大,因此只有當分子分母非常接近時采用該方法,才能達到很高精度;其二,相接近的兩數首位數字為“1”,變形才較為方便。

    四、結合放縮估算

    對于復雜乘除中,較常遇見的一類高精度計算為求解基期倍數、基期比重、基期平均數,觀察列式數據特點,若出現分子、分母較為接近的現象,可以結合放縮估算。以例2題目為例,分式右側1.187和1.196非常接近,其商略小于1,故:

    注意,該處由于精度要求高,在使用放縮的前提下,除法中若分母僅取三位,則會造成二次誤差,無法判斷結果偏向,故謹慎起見,分母保留四位。

    方法應用環境和局限性,其一,多適用于基期倍數、比重、平均數,并且,分子、分母存在接近的數;其二,可以確定放縮方向,但無法保證精度。

    以上就是資料分析高精度計算的分享。學習過程中保持包容、開放的心態,多學習多嘗試,逐步找到適合自己的方法,然后強化訓練,你會發現,資料分析并不是難事。


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    (責任編輯:鄒亞卿)

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